این کتاب راهنمایی کاربردی برای یادگیری ماشین با پایتون است که مفاهیم پایه و پیشرفته را به‌صورت گام‌به‌گام آموزش می‌دهد. مباحثی مانند یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، پردازش داده‌ها، انتخاب ویژگی، الگوریتم‌های طبقه‌بندی و رگرسیون، و کار با کتابخانه‌های محبوبی مانند scikit-learn و TensorFlow در این کتاب پوشش داده شده‌اند. همچنین، مثال‌های کدنویسی متعددی ارائه شده تا خوانندگان بتوانند مفاهیم را بهتر درک کرده و پیاده‌سازی کنند. این کتاب برای افرادی که تازه‌کار هستند و می‌خواهند به‌صورت عملی وارد دنیای یادگیری ماشین شوند، گزینه‌ای مناسب است.