7 پکیج منیجر برتر پایتون

همه چیز از وقتی شروع شد که داشتم فضای ذخیره‌سازی کامپیوترم را تمیز می‌کردم و متوجه شدم Anaconda حدود ۲۰ گیگابایت فضا اشغال کرده است. این برایم عجیب بود. بعد از کمی تحقیق فهمیدم که Anaconda شامل تعداد زیادی پکیج و ابزار استفاده‌نشده است، که همین موضوع دلیل حجم بالای نصب آن است.
به همین خاطر شروع به جستجوی گزینه‌های بهتر، سریع‌تر و سبک‌تر کردم. در این مسیر با چند پکیج منیجر پایتون آشنا شدم و تصمیم گرفتم فهرستی از آن‌ها تهیه کنم. در این مقاله، هفت مورد از محبوب‌ترین و مدرن‌ترین پکیج منیجرهای پایتون را بررسی می‌کنیم، همراه با دستور نصب آن‌ها در سیستم‌عامل لینوکس.

1.Uv

uv یک پکیج منیجر و محیط نسل جدید برای پایتون است که با هدف سرعت بالا طراحی شده. این ابزار با زبان Rust نوشته شده و قصد دارد از ابزارهای سنتی مانند pip و Poetry سریع‌تر باشد، در حالی که کاملاً با اکوسیستم پایتون سازگار باقی می‌ماند.

uv یکی از ابزارهای مورد علاقه من است، چون نصب پکیج‌های پایتون جدید را با سرعت بالایی انجام می‌دهد. این ابزار سبک است و بهترین عملکرد را در محیط‌های مجازی (virtual environment) دارد.

برای نصب آن، دستور زیر را در ترمینال وارد کنید:

				
					curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. Pip

pip مدیر بسته پیش‌فرض پایتون است که معمولاً همراه با بیشتر نصب‌های پایتون ارائه می‌شود. این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد تا بسته‌ها را از Python Package Index (PyPI) نصب، به‌روزرسانی و مدیریت کنند و به نوعی ستون فقرات بیشتر محیط‌های پایتون محسوب می‌شود.

هر برنامه‌نویس پایتون از pip شروع می‌کند، زیرا ابزار پیش‌فرض است و امکانات زیادی دارد. با این حال، در مقایسه با جایگزین‌هایی مانند uv نسبتاً کندتر است.

برای نصب pip، دستور زیر را وارد کنید:

				
					sudo apt update
sudo apt install python3-pip -y

3. Poetry

Poetry ابزاری برای مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌بندی پروژه‌ها در پایتون است. این ابزار محیط‌های مجازی را مدیریت می‌کند، وابستگی‌ها را حل می‌کند و فرآیند انتشار را به‌صورت یکپارچه انجام می‌دهد — همه این‌ها از طریق یک فایل پیکربندی واحد به نام pyproject.toml.

Poetry در میان مهندسان نرم‌افزار محبوب است، زیرا کنترل بیشتری روی پروژه‌های پایتونی به آن‌ها می‌دهد.

برای نصب Poetry، می‌توانید یکی از دستورات زیر را اجرا کنید:

				
					curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

یا:

				
					pip install poetry

4. Conda (Anaconda)

Conda یک مدیر بسته و محیط چندسکویی است که به‌طور گسترده در حوزه‌ی علم داده و یادگیری ماشین استفاده می‌شود. این ابزار قادر است هم وابستگی‌های پایتونی و هم غیرپایتونی (مثل CUDA، R یا کتابخانه‌های سیستمی) را مدیریت کند و معمولاً در توزیع‌های Anaconda به صورت پیش‌فرض نصب شده است.

با این حال، استفاده از Conda معایبی هم دارد. ممکن است کند باشد و فضای زیادی از حافظه سیستم را اشغال کند. علاوه بر این، اغلب شامل نرم‌افزارهای از پیش نصب‌شده‌ای است که شاید هیچ‌وقت از آن‌ها استفاده نکنید یا حتی ندانید وجود دارند.

همچنین بخوانید: واقعیت حقوق برنامه‌نویسی و سبک زندگی کاری

برای نصب Conda، دستور زیر را وارد کنید:

				
					wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2025.06-1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2025.06-1-Linux-x86_64.sh

5. Miniconda

Miniconda نسخه‌ی سبک‌تر Anaconda است که فقط شامل Conda و ابزارهای ضروری آن می‌شود. این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد محیط‌های سفارشی خود را بدون بسته‌های اضافی بسازند، که آن را برای تنظیمات کارآمد و قابل‌تکرار ایده‌آل می‌کند.

اگر به دنبال همان سبک کاری Anaconda هستید اما گزینه‌ای سریع‌تر و کم‌حجم‌تر می‌خواهید، Miniconda بهترین انتخاب است.

برای نصب آن، دستور زیر را در ترمینال وارد کنید:

				
					wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

6. Mamba

Mamba یک جایگزین سریع برای Conda است که با زبان ++C نوشته شده. این ابزار فرآیند حل وابستگی‌ها و ایجاد محیط‌ها را به‌طور چشمگیری سریع‌تر می‌کند، و در میان دانشمندان داده که با محیط‌های بزرگ کار می‌کنند بسیار محبوب است.

Mamba تا حد زیادی جایگزین Miniconda شده و به ابزار اصلی برای مدیریت سریع و قدرتمند بسته‌های پایتون تبدیل شده، به‌ویژه در پروژه‌های یادگیری ماشین و علم داده.

برای نصب Mamba، از دستور زیر استفاده کنید:

				
					curl micro.mamba.pm/install.sh | bash

(یا درون محیط Conda)

				
					conda install mamba -n base -c conda-forge

7. Pixi

Pixi یک مدیر بسته‌ی پیشرفته است که با زبان Rust و توسط جامعه‌ی Conda ساخته شده تا مدیریت محیط‌ها را میان زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف یکپارچه کند. این ابزار کاملاً قابل‌تکرار، چندسکویی و فوق‌العاده سریع است، و برای تیم‌هایی که با پشته‌های فناوری ترکیبی کار می‌کنند گزینه‌ای ایده‌آل محسوب می‌شود.

با وجود قابلیت‌های چشمگیر، Pixi هنوز به اندازه‌ی uv محبوب نشده است. مشابه uv، Pixi نیز مدیریت سریع و قدرتمند وابستگی‌های پایتون را فراهم می‌کند، با این تفاوت که از چند زبان برنامه‌نویسی پشتیبانی می‌کند.

برای نصب Pixi، دستور زیر را اجرا کنید:

				
					curl -fsSL https://pixi.sh/install.sh | bash

جمع‌بندی

اگر تازه‌کار علم داده هستید، با Anaconda شروع کنید. این ابزار برای مبتدیان مناسب است و به شما کمک می‌کند سریع‌تر بهره‌وری داشته باشید، چون بسیاری از ابزارها و کتابخانه‌های ضروری را از قبل نصب دارد. به این ترتیب، می‌توانید به یادگیری تمرکز کنید به جای اینکه وقتتان را صرف تنظیم محیط کنید.

وقتی تجربه بیشتری کسب کردید، برای جریان کاری سریع‌تر و سبک‌تر، از uv استفاده کنید. اگر ترجیح می‌دهید در اکوسیستم conda بمانید، mamba جایگزین قدرتمندی برای گردش کارهای علمی است.

در نهایت، انتخاب بهترین پکیج منیجر پایتون بستگی به ترجیحات شخصی، نیازهای پروژه، استانداردهای تیمی، الزامات بازتولیدپذیری و تعادل بین راحتی و کارایی دارد. گزینه‌ای را انتخاب کنید که در مرحله فعلی کارتان بیشترین تطابق را دارد، و آماده باشید تا با رشد مهارت‌ها و پروژه‌هایتان، ابزار خود را تغییر دهید.