چطور نصب بودن کتابخانه‌های پایتون رو چک کنیم؟

(و اگه نصب نبودن، خودکار نصبشون کنیم)

همه ما که با پایتون کد می‌زنیم، می‌دونیم یکی از بزرگ‌ترین مزایای این زبان، تعداد زیاد کتابخانه‌های پایتونه. کتابخانه‌های پایتون توی هر زمینه‌ای، از علم داده‌ها گرفته تا هوش مصنوعی و حتی توسعه وب، به کارمون میان. اما یه مشکلی که گاهی پیش میاد، اینه که ممکنه برنامه‌ای که داریم می‌نویسیم یا اجرا می‌کنیم، به کتابخانه‌های خاصی نیاز داشته باشه که هنوز نصب نکردیم.

حالا چی میشه اگه برنامه ما اول خودش چک کنه که کتابخانه‌های مورد نیازش نصب هستند یا نه، و اگر نبودند خودش نصبشون کنه؟ خیلی عالی میشه، درسته؟ خب، بیاید با هم ببینیم چطور می‌تونیم این کار رو انجام بدیم.

کتابخانه پایتون چیست و چرا اهمیت داره؟

اول از همه، یه توضیح کوتاه درباره “کتابخانه پایتون”. کتابخانه پایتون مجموعه‌ای از ماژول‌ها و توابع آماده است که می‌تونیم اون‌ها رو توی پروژه‌هامون استفاده کنیم. این کتابخانه‌ها کارمون رو خیلی راحت‌تر می‌کنن چون به جای اینکه از صفر همه چیز رو خودمون بنویسیم، از کدهای آماده‌ای استفاده می‌کنیم که کلی وقت و انرژی صرفه‌جویی می‌کنه.

چطور بررسی کنیم که کتابخانه‌های پایتون نصب هستند؟

برای اینکه بتونیم برنامه‌ای بنویسیم که قبل از اجرا مطمئن بشه کتابخانه‌های پایتون نصب هستند، می‌تونیم از یک اسکریپت ساده استفاده کنیم. این اسکریپت اول چک می‌کنه که آیا کتابخانه مورد نیاز نصب هست یا نه. اگر نصب بود که هیچی، ولی اگه نصب نبود، به صورت خودکار با استفاده از pip کتابخانه رو نصب می‌کنه.

کد نمونه برای بررسی و نصب کتابخانه‌های پایتون

حالا بیاید یه نمونه کد رو با هم ببینیم:

import subprocess
import sys
def install_and_import(package):
    try:
        import(package)
    except ImportError:
        subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", package])
    finally:
        globals()[package] = import(package)

required_packages = ["numpy", "pandas", "matplotlib"]
for package in required_packages:
    install_and_import(package)

چطور این کد کار می‌کنه؟

• install_and_import: این تابع اول سعی می‌کنه کتابخانه پایتون رو ایمپورت کنه. اگه کتابخانه نصب نشده بود، به جای اینکه برنامه با خطا متوقف بشه، تابع install_and_import با استفاده از دستور pip اون رو نصب می‌کنه. در نهایت هم کتابخانه رو وارد فضای نام (namespace) می‌کنه.
• required_packages: این لیست شامل نام کتابخانه‌های پایتونی هست که برنامه نیاز داره. توی مثال ما، کتابخانه‌های numpy، pandas و matplotlib چک می‌شن.
• اجرای حلقه: این کد یه حلقه ساده داره که برای هر کتابخانه در لیست required_packages، چک می‌کنه که آیا نصب شده یا نه، و اگه نبود نصبش می‌کنه.

جمع‌بندی

با این روش، خیالت از بابت نصب بودن کتابخانه‌های پایتون راحت میشه و دیگه نیازی نیست نگران خطاهای ناگهانی باشی. این یه راه حل خیلی کارآمد و سریع برای زمانی هست که داری یه برنامه یا اسکریپت پایتونی می‌نویسی و می‌خوای مطمئن بشی همه چیز برای اجرا آماده است.

پس دفعه بعدی که داشتی با پایتون کار می‌کردی، این کد رو امتحان کن و از مزایای نصب خودکار کتابخانه‌های پایتون لذت ببر!