آموزش وب اسکرپینگ با پایتون در 10 روز

به آموزش وب اسکرپینگ با پایتون در 10 روز خوش آمدید. در این آموزش 10 روزه میخواهیم به شکل سریع با وب اسکرپینگ آشنا شویم و یاد بگیریم سایت‌های مختلفی را اسکرپ کنیم! اما قبل همه چیز بهتر است در مورد وب اسکرپینگ کمی اطلاعات داشته باشید:

وب اسکرپینگ چیست؟

وب اسکرپینگ (Web Scraping) فرآیند جمع‌آوری خودکار داده‌ها از وب‌سایت‌ها است. این کار معمولاً با استفاده از کتابخانه‌های برنامه‌نویسی مثل BeautifulSoup و Scrapy انجام می‌شود که داده‌های موجود در صفحات HTML را استخراج و پردازش می‌کنند. وب اسکرپینگ به ما این امکان را می‌دهد که اطلاعات را از سایت‌های مختلف جمع‌آوری کرده و آن‌ها را برای تحلیل، ذخیره‌سازی یا استفاده در برنامه‌های دیگر پردازش کنیم.

آیا وب اسکرپینگ قانونی است؟

قانونی بودن وب اسکرپینگ به شرایط و قوانین هر وب‌سایت بستگی دارد. برخی از سایت‌ها در فایل robots.txt مشخص می‌کنند که آیا اجازه اسکرپینگ داده‌هایشان را می‌دهند یا نه. اسکرپ کردن داده‌هایی که نیاز به لاگین دارند، دارای حقوق کپی‌رایت هستند، یا باعث فشار زیاد روی سرور می‌شوند، ممکن است غیرقانونی باشد. بسیاری از شرکت‌ها علیه استفاده غیرمجاز از داده‌هایشان اقدامات حقوقی انجام می‌دهند، بنابراین قبل از اسکرپ کردن هر وب‌سایتی، حتماً قوانین آن را بررسی کنید.

کاربردهای وب اسکرپینگ در دنیای واقعی

✅ تحلیل بازار و رقبا: جمع‌آوری قیمت محصولات، بررسی نظرات مشتریان و مقایسه خدمات بین رقبا.
✅ خبرخوان و جمع‌آوری داده‌های خبری: استخراج اخبار و تحلیل ترندها از سایت‌های خبری.
✅ استخراج داده‌های علمی: جمع‌آوری اطلاعات از مقالات تحقیقاتی و پایگاه‌های داده علمی.
✅ مانیتورینگ و بررسی سئو: استخراج کلمات کلیدی، رتبه سایت در موتورهای جستجو و آنالیز بک‌لینک‌ها.
✅ خرید و فروش اتوماتیک: دریافت داده‌های قیمت‌گذاری از فروشگاه‌های آنلاین و تنظیم قیمت‌های رقابتی.

همچنین بخوانید: چگونه کدهای پایتون را بهینه و سریع‌تر کنیم؟

وب اسکرپینگ به دلیل کاربردهای متنوعش، یکی از مهارت‌های مهم در دنیای داده‌کاوی و برنامه‌نویسی محسوب می‌شود. 🚀

🔹 روز 1: مقدمه و نصب BeautifulSoup (کلیک کنید)

🔹 روز ۲: خواندن و تجزیه‌ی HTML (کلیک کنید)

🔹 روز ۳: جستجو در HTML (کلیک کنید)

🔹 روز ۴: پیمایش درخت HTML (کلیک کنید)

🔹 روز ۵: استخراج اطلاعات و کار با ویژگی‌های تگ‌ها (کلیک کنید)

🔹 روز ۶: ارسال درخواست به وب‌سایت و گرفتن اطلاعات (کلیک کنید)

🔹 روز ۷: استخراج اطلاعات از صفحات واقعی (کلیک کنید)

🔹 روز ۸: مدیریت صفحات دینامیک و AJAX (کلیک کنید)

🔹 روز ۹: پروژه عملی – جمع‌آوری اطلاعات از یک سایت خبری (کلیک کنید)

🔹 روز ۱۰: پروژه عملی – اسکرپ یک فروشگاه اینترنتی (کلیک کنید)